過去10余年，建筑業數字化離不開建筑信息模型（BIM）的創新。
如今，建筑業BIM發展出現了三類現象。
第一是BIM應用點同質化。具體表現在BIM大賽層面，幾乎每個工程的BIM應用點都大同小異，基本上很難再找到讓人眼前一亮的創新點。
第二是BIM協同路徑的困惑。典型的路徑都在提“一模到底”，但現實依舊是自建自用，沒有辦法分享BIM模型。背后原因不一，比如對“一模到底”的理解沒有形成概念性的共識，還有對BIM數據和創新成果歸屬權的擔憂。
第三是BIM未來走向的焦慮。隨著外部互聯網企業、制造業巨頭入局建筑業，所帶來的思維與技術，不斷沖擊著建筑業原有的體系。其中，一部分人提到“過去幾年，業內高估了BIM，低估了AI的作用”，不少人也在討論未來是不是“去BIM化”、“脫BIM化”發展，但是該如何做非常需要一些外部的視角，至今還不清楚。
接下來10年，建筑業BIM將何去何從？
近期，36氪數字時氪邀約了數十位業內外資深從業者，就這類現象尋求了看法，并將核心問題聚焦到“未來3年，建筑業BIM發展應注重解決什么問題？之后討論BIM的頻率會不會降低，未來新的關注點將表現在哪些話題上？”。
不同的嘉賓朋友給了不同的看法。
以下為嘉賓個人觀點，經36氪編輯（按反饋時間排序）：
1、遠大住工副董事長 魔方科技總經理 唐芬
BIM只是一個工具，之前BIM的應用更多體現在設計側。工業化建筑企業將BIM延伸到后端生產制造環節，應用程度更深一些。在遠大住工，BIM之于建筑，本質是對建筑所有相關的要素進行一個數字化定義。這個定義不僅可以在設計階段使用，最主要是為后續生產和裝配等過程提供數字化管控的基礎。
我們認為，未來建筑的工業化、集約化程度會進一步提高。過去我們做的PC體系對建筑的改變是不夠大的，之后模塊化建筑的趨勢會非常明顯，也是我們結合數字化要發力的部分。對于模塊化建筑而言，BIM會有很好的應用，模塊化的設計未來還可以結合AI的能力，會碰撞出全新的成果，超越現有對建筑的認知。
就BIM而言，我覺得不存在說高估或低估了它，主要還是過去傳統建筑的施工方式沒有辦法把很多工具的價值發揮到更深層次。也就是說，BIM工具本身可能有很多的價值意義，但是由于傳統建筑生產方式的限制，導致沒有辦法最大程度利用到這些功能來產生價值。
總之，無論是BIM還是AI，它們對整個建筑建造或制造而言，始終是一種輔助工具與技術手段。未來建筑產品的發展方向，才真正決定了各種工具能夠給它帶來怎樣的價值提升。
2、光銘研究院院長 陳光
是的，前段時間，我提了“高估了BIM，低估了AI”這個觀點。兩者在過去幾年的表現鮮明。如果不是國內力推BIM，這個名字早就被替代掉了，也許是各種熱詞，也許就是AI。我們曾經也寄望于BIM來改變落后的建筑行業，以一種革命性的力量，到頭來作用并不大，也常常出現作假遍行，部分大賽便是其中的現實之一。
一模到底似乎是良好的愿望，但這是對技術本身產生的誤解，因為并不存在這個一模的技術，就像對AI的誤解一樣，建筑行業對這些創新技術的誤解、望文生義是普遍的。
未來三年，國內建筑業并不會發生本質的變化，于是BIM發展照舊，作假也照舊。至于BIM話題會不會被弱化，主要取決于政府意志。在下一波要推動的創新技術出現之前，BIM應該不會被放棄。
新的創新點主要來源于AI，以及安裝了AI腦袋的機器人。這是來自通用技術的影響力，就像智能手機普及了，于是建筑行業自然也就統一用起來了一樣，幾乎沒有可能為建筑界專門開發小眾的顛覆性技術。
3、明源云資本市場部總經理 鄒游
BIM面臨的問題不在于技術升級，而在于是否能夠解決工程協同卡點。中國目前建筑業的協同受多種因素影響（工業化程度較低，設計、施工、監理等導致多方利益不均，且有限的預算下依賴原有開發模式思維慣性）導致甲乙和乙乙方之間利益不均。使用BIM，雖然使建筑在呈現形式上發生變化，但還是無法從根本上解決協同問題。
未來BIM需要解決的問題，宏觀核心邏輯在于BIM在房建領域是否能夠大面積被接受。目前基建領域結合EPC概念，能夠由總包方作為核心能拉通上下游利益關系，且項目體量較大，推廣BIM的情況較為理想。微觀上則需要讓企業算的清楚投入產出比關系。就目前感知到的客戶而言，大部分對于BIM的施工模擬認為有價值，但也不至于為此支付幾百萬的系統。
4、萬翼科技AI審圖負責人 夏晨曦
對于建筑業未來技術的發展，我談四個觀點。
第一，BIM技術應回歸到業務場景和真實價值，一切以是否能提升效率、是否能降低成本為目的和準繩。
目前很多地方、很多企業推動BIM技術很少從這個視角出發，模型收上來怎么用？給誰用？創造什么價值？當前的發展情況是把過于把BIM的當做戰略去對待，缺乏目的性，為了做BIM而去做BIM，解決行業痛點、能扎進去的例子偏少。以做智能設計為例，哪怕只是畫樓梯，但只要把這一個問題做全，吃透，也是一種進步。大家都在做平臺、做戰略、做數字化轉型，缺少產品思維，缺少對技術、需求和商業三個角度的共同考慮，這樣是很難產生新的商業場景的
第二，圖紙和模型將長期共存，行業不能唯BIM模型論。
我們要認識到圖紙和模型都是表達建筑信息的不同方式，兩者一定會長期共存。圖紙是一種經過簡化，經過抽象，更適合人看的一種表達方式，模型其實更適合機器去閱讀。而且，很多設計信息（例如機電系統原理圖）用模型根本沒法表達。所以，從這些視角來說，只要建筑行業還有人參與，大家一定少不了用圖紙。但當前行業有點唯模型論，似乎一講到圖紙，就認為是一種過時的技術。這是不對的，建筑行業的數字化，模型和圖紙都不可或缺。
第三，要想實現AI突破，需要先考慮在原生數據上實現突破。
GPT是通過數據訓練出來的，要想實現AI突破、首先要思考建筑行業的原生數據來源從何而來？原生數據是指人在工作過程中自然產生的數據，而不是靠人為錄入可以創造的數據，這樣的數據對AI訓練才是最有價值的。大家都想做AI應用，但很少有人關注基礎數據建設，舉個例子，目前國內前五的數據標記公司很少有建筑行業的數據標注業務。沒有大量的原生數據，是不可能產生真正的AI應用的，所以這件事是要行業和企業多做一些頂層設計。
第四，行業需要加大對 AI 研發和應用的政策和資金支持。
相比BIM，整個建筑行業對AI的支持力度還太小了，幾乎沒有人在制定建筑業AI相關的標注、也沒有專門支持AI研發應用的政策。模型都是跑出來的，要想推動AI技術，離不開大量的資金支持，那么產業的政策引導和未來規劃就需要做進一步的支持和投入。
5、南京長江都市智慧建筑研究院院長 唐覺民
第一，BIM或者建筑數字化已經從所謂“亮點”時代進入價值時代，BIM類大賽本身的方向應該引導價值，而不是“噱頭”。
第二，“一模不能到底”是因為目前業主方沒有需求而導致的，它的最大受益方是誰？建筑業“黑盒子”的最大受益方是誰？這個問題解決了，它就解決了。另外從“數據20條”發布，基本上是提出了我國未來數據所有權和使用權的分離，會逐步解決模型所有權的問題。
第三，AI設計與BIM其實不矛盾的，BIM是建筑的“數據倉庫”，AI可以是設計工具，兩者不是同一件事。
6、ShanghaiBIM理事長 莊曉燁
未來3年，BIM應該完成從用建模型到用模型再到產生高質量建筑數據的轉變。BIM技術的發展應當注重基于BIM模型生成的建筑數據，用來保證數據的有效與真實性，原因在于目前的AI技術理論基礎是基于大數據與統計學的，存在一定的失真。
BIM與未來建筑業AI發展的關系就像汽油與汽車的關系，只有喂給AI這臺汽車足夠高質量的汽油，車才能跑得快，因此不用糾結那些BIM被淘汰的問題。
7、BIMBOX創始人 孫彬
是的。目前行業里有這樣三種有關瓶頸期的觀點。
第一，目前各種BIM大賽，幾乎每個工程的BIM應用點都大同小異，基本上很難再找到讓人眼前一亮的創新點，大家彼此觀摩，都希望能找到一些新應用，找不到就會有點失望。
存在即合理，報獎有宣傳企業的作用，但總體上不應該本末倒置。BIM、信息化和數字化起到的作用都是給企業降本增效、創造新的價值點，是與其他技術互相結合的技術節點之一。聰明的企業當然也是這么看，只是有很多個人和團隊陷入了報獎價值本身的執念里。
找亮點、找創新，本質上還有一個原因。即建筑業很多深水區的知識，本來并不能引起管理層或評審團的統一興趣，比如一位鋼結構出身的領導，很難對污水處理技術發表觀點。而BIM的圖形和數據可視化，把本來晦澀難懂的知識，提煉成漂亮的三維模型和圖表，提高了比賽的觀賞性，所有人都能做出評價，這對于短期內技術的推廣是大大的好事，但對知識的提煉必然導致那些樸實細節的喪失，這也是對長期發展的一種注意力透支。
第二，雖然業內都在提一模到底，但現實依舊是自建自用，沒有辦法分享BIM模型，所謂的一模到底能不能走通？
「一模到底」的基礎是數字資產共享，想要在商業市場中實現，只有兩種可能：要么是市場主體沒有意識到它是「資產」，覺得共享也無所謂；要么是大家有數字資產共識，并存在健康的市場交易。
BIM發展的蠻荒期，以第一種情況為主。
為什么沒有很好地共享？因為沒有資產意識，也就沒有很好地維護它，設計院出的BIM模型，論三維形體，沒有切分到施工能用的顆粒度（比如多樓層用一根通長的柱子）；論數據，沒有進度、成本等信息，甚至沒有為這些信息預留填報的空間。所以即便上游分享出來，下游也無法使用。
設計只為出圖而用BIM，這不是批評，而是正常的市場行為，這個階段只有極少數設計院為提高服務質量和市場口碑，做出超越服務邊界的工作。
在發展的過渡期，思路清晰的業主方起到了重要的作用。
他們一方面提高對設計院BIM交付成果的要求，另一方面保證額外付出的經濟收入。設計院在常規設計工作之外，再對下游的圖形和數據應用做相應的細化工作，并獲取相應的報酬，這個階段有很多價值溢出的試錯成本，但卻是數字資產向可交易的方向發展的重要階段。
未來，所謂一模到底，基礎即是健康可持續的市場交易，這取決于有多少交易方意識到數據是資產，對資產的價值能在多大程度達成共識。
第三，有人提到過去十年業內高估了BIM，低估了AI，有一部分人在討論未來是不是向「去BIM化」發展，但是該如何做至今還不清楚。
未來，「去BIM化」是必然的結果，就像我們不再談企業互聯網化一樣，但需要警惕，不再談一個東西分為兩種情況，一是把它內化，二是把它拋棄。
2023年的AIGC給所有行業一劑強心針，同時也帶來了當頭棒喝，但正是這樣的時刻，越是企業的決策層，越應該警惕媒介鋪天蓋地的宣傳，認真審視技術的邊界和自身的發展階段，不要走元宇宙的All in老路。
首先，當下最火熱的AI，分別是自然語言模型和圖像生成模型，我們可以用它寫項目日志大綱、生成不那么準確的效果圖，但需要看到這兩個能力都沒有觸達到工程行業的數據管理。
這一方面是AI沒有往我們這邊走，另一方面也是我們沒有往AI那邊去。前者我們只能等，后者我們馬上就可以行動。
舉個例子，國外有一個仍在開發中的人工智能建模軟件，對于一些比較規整的民用建筑，輸入建筑類型、房間需求、主要功能、容積率等需求，就能在線生成一個包含數據的模型。但這個軟件并不推薦國內使用，它用來訓練的規則和歷史項目都是基于國外的項目，我們要訓練自己的AI，就要有自己的數據。
但這需要一個重要的前提：類似算法可以分析的數據顆粒度必須達到構件級別。如果它想要分析，在過去上千個類似的項目，當用戶使用面積是多少、防火要求是多少級的情況下，大多數項目使用了什么結構的墻體、使用了哪些方式來排布房間，這件事基于BIM是可以統計和計算的，而基于CAD交付的項目，只能統計過去類似的項目畫了多少張圖紙，關于構件的信息是完全丟失的。
所以，把BIM內化的「去BIM」，向著AI的方向去，都是沒有錯的，但尚未積累可被AI學習的數據就放棄BIM，不是可取的做法。
未來3年，建筑業BIM發展應注重解決什么問題？
在我看來，BIM在短期來看，是一架提問的機器；在長期來看，它是一位沉默的助理。
當它是提問的機器時，重點在于「補課」，在于讓建筑業追上那些有資格去擁抱AI、擁抱數字化的行業。接下來，很多企業未來還是會在比賽中秀亮點，但更多企業需要思考的應該是，怎樣利用工具改變自己的思維方式。BIM的作用是倒逼企業去面對一個選擇：要不要先把課補上，追趕到本來應有的數字化備戰水平。
和其他行業相比，建筑業粗放管理、一路狂奔的幾十年，很多企業都沒有做好傳統業務范圍內的工作，而 BIM 提供的可視化與數據分析，正在通過很多「透明化」的問題，把這種落后赤裸裸地暴露出來，并讓很多人感到不適。
這些事，就在面對 BIM 的建筑業發生著，很多建筑企業，目前是不能在數字化這條路上，走出行業保護的溫床，去跟門口的野蠻人抗爭的。
至于BIM在未來的作用——成為一位沉默的助理。
我在此不過多展望和美化，或者說我也并不清楚。在那之前，別急著狂歡和All in，直面那臺機器提出問題，承認自己的落后，是一件很難的事。級別越高的領導，這件事越難。技術的變革和融合一定能帶來效益，直到我們愿意正視自己，把課先補上。
8、中建一局工程研究院智慧建造所所長 閻斌
未來三年，建筑業BIM發展應注重解決的問題有以下幾個方面：
第一，可落地可執行的建模標準，且與建模工具深度融合。目前企業都有自己的建模標準，但是建模標準是理論階段，具體文字版內容執行起來還有一定難度，這就造成目前很多同類的模型，建立的模型不同。因此，需要標準需要與建模工具深度融合，方便不同的人建立的模型是一致的。
第二，快速建模工具向自動化建模工具發展，提升整體建模效率。目前建模效率還是比較慢的，尤其是鋼筋、機電管線模型，需要消耗大量的人力成本。因此，研發快速的自動建模工具，可以整體提升建模效率，減輕勞動強度。
第三，構建CAD圖紙標準化體系。各個設計院的CAD圖紙的標準化程度不同，影響了項目人員搭建模型的速度。同時，不同設計院對同一信息的表達的名稱不同，不方便進行標準化數據的采集。因此需要構建相對標準的CAD圖紙標準化體系；
第四，發展基于AI的設計數據及管理數據采集體系，搭建設計、施工標準數據庫，發展強化AI自動建模功能。搭建設計構件、設計規范及施工選型、決策的標準數據庫，方便進行AI自動建模工具的研發，設計階段及施工階段，就可以根據數據庫自動搭建各種符合要求的標準化模型；
第五，搭建設計、深化、施工、交付各階段模型數據的標準化體系。現階段、設計、深化、施工及交付的數據均是孤立的，沒有形成一套標準化的數據體系；這也是造成目前模型沒有很好應用現場的原因。其實BIM的核心是數據，數據是有維度的，是有時效的，有前置條件的，因此通過標準化的數據體系，實現各維度的數據自動抓取沉淀。
第六，根據數據標準化體系搭建設計選型、施工選型的管理操作平臺。設計、施工核心是決策，針對不同的情況，我們需要對可能情況進行決策，目前這些決策經驗存在管理人員自己手里，形不成企業的合力。因此我們需要搭建管理操作平臺，沉淀決策經驗，輔助后期項目參考。
未來，BIM不會弱化，它會成為機器人管理的基礎數據來源。BIM關注點以后是提供模型定位，提供設計數據與管理數據的平臺，進行施工管理排程的基礎。施工管理排程，主要是需要進行路徑規劃，進度管理，材料用量控制等多個方面。
9、湖南省建筑設計院數字化負責人 孫昱
關于報獎創新點不足：
首先這里面有個陷阱，就是一定要不斷尋找新的創新點，這也是BIM的尷尬之一，好像如果不創新就沒有存在必要。這反映了一個事實，就是BIM對行業多數企業來說，不是用于解決實際問題，而是一種表態、站位和迫不得已。實際上最好的BIM應用應該是結合項目特點，專門針對解決特定問題的，而行業經過多年的探索，各種問題的BIM應對基本都已經出現，所以會來到一個創新不足的階段，這是一種正常現象。作為BIM大賽評審，應該回歸本質，重點關注企業應用BIM的應用實際落地情況，得到的正反饋情況，而不是那些為了比賽而精心準備的應用點。
關于一模到底：
的確有成果權屬的考慮。比如設計院辛辛苦苦做的BIM模型，很多時候并沒有業主買單，這個時候要提交給業主或者總包、施工單位，往往很難實現。從法定交付流程上來說也沒有義務，除非是簽了明確的合同，有明確要求。權屬問題只是一模到底難以實現的其中一方面，并不是最重要的因素。
最重要的因素還是BIM模型作為法定交付物的定位問題。現階段，圖紙在絕大多數地方仍然是唯一法定交付物，那BIM模型就變得僅僅是錦上添花，涉及到更多的人員和時間投入，對參建各方都有不小的壓力，以國內目前的從業人員情況來看，遠遠達不到BIM普及的程度。
在任何項目里，懂BIM的人員都是工程參與人員中的極小部分，怎么可能決定整個項目的玩法？工地的工人也不會查看和使用模型。因此，從人員角度就無法做到所謂一模到底。
另外一個因素，BIM模型本身無法承載工程的全部信息，對很多專業的支持度有限，如果不得不部分用傳統模式，那最終就會完全轉向傳統，BIM在國內一個很大的問題就是始終只能解決部分專業問題。
最后，所謂一模到底本身就是錯誤概念。施工單位拿到設計模型，一定是需要做針對施工需求的改動和深化的，這本身是模型傳遞的范疇。在傳統設計模式下，設計院給出去的圖紙也是會被深化的。所以，模型只要起到傳遞信息作用，就可以認為是一模到底了，并不是模型不改動或讓施工單位直接小改才叫一模到底，重新拆分和應用是一種正常現象。
關于過去十年高估BIM：
BIM不是被高估，而是被過度宣傳或理解了。實際上BIM理念并沒有問題，只是當下的軟件和技術并不是完全成熟的BIM，算是起步階段。所以BIM本身還會有很長時間的發展，直到真的完全改變現有的工程設計與交付模式。
“去BIM化”“脫BIM化”只是概念上的說法，實質上因為大部分人把BIM等同于基于revit的BIM或基于openbim的BIM，這都是BIM的一部分，無論強不強調去BIM化，設計院和施工單位都不可能完全不與BIM發生關系，結構設計軟件、方案設計軟件、深化設計軟件，很多本身就是BIM體系里的。
AI雖然目前大熱，已經可以局部提升效率、改造工作流，但離真正全面在設計和施工中發揮替代作用也還有比較長的發展過程，無論BIM還是AI，都是行業數字化轉型所尋求的解決方案，沒有本質上的區別。
未來三年，建筑業BIM發展應該重點解決的問題：
設計成果與量價聯動的問題、設計成果與綠建雙碳數據聯動的問題、生成式設計與AI的發展、行業交付模式及法定交付物的調整（即同時認可信息齊全的BIM成果與傳統cad圖紙）、智能制造及裝配式的發展（設計成果直接由工廠生產部件）、BIM軟件的協同與設計效率問題。
總的來說，行業需要整體升級，這里面有政府層面在政策上的改變（即允許更多樣的具有法定效力的交付物形式），也有行業人才的培養發展、軟件的長足進步。
現在廣聯達和構力的國產軟件都在市場試用階段，目前來看，還需要較長時間的發展才能具備功能上和效率上的完備性，但在局部功能上，比如廣聯達的數維軟件希望做到設計與量價聯動，這已經是往下一代設計軟件上去發展了。國產軟件需要更開放的生態讓全體從業人員能夠參與二次開發，形成更良好的功能體系，妄圖走壟斷路線的軟件最后都很難持續太久。
在真正下一代智能化設計軟件出來之前，目前的BIM尤其各大設計院和施工企業基于revit的BIM可能會存在一定逐步弱化的過程，即不再像前些年那樣受到重視與肯定，但在已經深度開展的企業內，已經固化成為常態，仍然會長時間存在，只是很難取得大的規模上的發展。
另外仍然有部分企業啟動較晚，仍然在大力發展正向設計等理念。如果企業的設計業務相對簡單，應該也可以取得很不錯的效果，不過相較于大市場，BIM長時間都將是比較小眾的一個版塊。宣傳上的勢頭勢必被各種新概念所沖擊，造成一種淡出的感覺。但是行業最終的發展終極形態其實仍然是BIM的理念，只不過有賴于軟件和互聯網技術的繼續發展了。
從事了BIM的人員，眼界需要適當放寬，將其理解為行業的數字化升級而不是一兩個軟件，那這個東西實際上才起步，還大有發展空間。
10、小庫科技創始人 何宛余
提到BIM，大部分人直觀認為是在原來2D圖紙的基礎上拉出來3D模型，然后建立一些族，再備注點屬性。因此，大家會自然地認為只要自己能把這個模型建出來，就完成了BIM工作。然而這樣的BIM只是一個最終呈現結果，實際上是無法真正實現一模到底，而只能應對一些碰撞檢測和直觀呈現的需求。
建筑行業的復雜性在于，對于不同的角色來講，信息需求是不同的。對建筑師來說，關注的是模型本身，比如建筑空間關系；對于業主來說，關注更多的是經濟數據，比如成本等；對政府來說，關注的是每個方案的合規性。
因此，能夠拉通各環節各角色要求的“一模到底”的“模”是包含了“模型、數據、規則（包含規范、規律等）”的高維3D底層數據標準和格式。
遺憾的是，當前的CAD只是2D模型，屬于ISO數據標準定義中的L3級“機器可讀文檔”，無法承接上述的模型、數據和規則判斷。而BIM在2D模型的基礎上增加了3D的模型維度和數據的維度，屬于L4級“機器可讀內容”，但卻只能依靠人工手動去完成。
現實情況是，因為增加了模型維度和數據維度，人的工作量太大，抗拒使用，反倒衍生出一種逆向翻模的業務邏輯。因而，我們提出了人工智能驅動的云端建筑信息模型，用人工智能生成內容（AIGC）的技術去實現BIM模型的建模過程和模型結果，同時調用云端算力和渲染去輔助整個流程的的落地。
未來建筑業BIM發展的核心就在于如何運用AIGC去實現復雜的建筑內容，并可以用對應的產品去重塑建筑工作流。
11、紅瓦科技聯合創始人 邱燦盛
未來三年，建筑業BIM發展需要解決的核心還是效率問題。
目前BIM技術在行業里面普及還在很多方面存在效率瓶頸，比如建模、驗算、審核、出圖、協同等方面，這些方面的效率提升都離不開軟件工具的成熟和業內人士技能的熟練。
根據技術成熟度曲線，BIM話題的熱度已經在回落，從前兩年的過熱期往低谷期發展，但未來隨著技術的成熟和普及，BIM技術會成為行業常規的基礎技術手段，其熱度會逐步爬升，緩慢恢復到不過熱、不過冷的正常狀態。
BIM技術由于其數字化、信息化的特性，是建筑業將來很多技術的底層基座。因此，盡管未來的關注點會更多集中在AI設計、智能建造方面，但BIM仍然會是更多新興技術的“幕后英雄”。
BIM應用點的創新無法脫離建筑物建造過程本身，我認為過去幾年這些應用點已經被提前“過度消費”了，由于這些創新點在建筑行業的應用并沒有達到管理層的期望，事實上推進了BIM技術進入期望值幻滅期。因此，我認為未來BIM技術的應用重點不是創新，而是落地。要重塑建筑行業從業人員對BIM技術應用價值的正確認知。
一模到底，不能追求理想化的一模到底，這是不科學的。
現代社會，任何行業的分工已經足夠細化了，每個細分崗位對同一件事的處理訴求都不一樣，其工作目標也不一樣。BIM技術的模型是數據的承載，設計、建造、造價、運維不同工作目標的工程師會基于自己的訴求，基于基礎模型根據自己的需要添加數據，豐富模型、深化模型，這里很多工作都是并行，最終完成的模型也在不同的分支線上，而不是線性的“一模到底”。所以不需要強求一模到底，但對已有模型數據的利用，盡量減少重復建模和數據錄入，仍然是需要追求的。
12、中電光谷建筑設計院BIM所 白紅
關于國內BIM大賽：
現在所有的BIM類比賽基本核心都是關于不同項目本身的重難點問題突破，表現方式就是使用BIM的新技術應用以及新管理上的升級優化，核心還是解決項目自身問題，所以大部分類似工程應用點都大同小異。
國內的BIM大賽更多的是起到促進行業內的新技術新思維的交匯融合，提供集思廣益的平臺促進行業在數字設計、智能建造等方面的整體提升。BIM大賽的意義還是很有必要的，只不過次數越多大家看到的都很同質化而有一定視覺疲勞了，既需要大家一起尋找BIM技術應用的突破點也期望比賽交流的量變能最終形成引領行業新升級的質變。
關于一模到底的數字經濟產業化：
BIM早期的目的性其實很單純，就是基于建筑模型表達方式信息化數據來解決一定的建筑工程項目管理問題；在國內的發展及演變中形成了BIM萬能性和BIM無用性這兩種相對極端大的觀點，而實實在在用BIM技術解決一定問題的實用主義反而因為現階段價值點的不突出、只能達到一定的溝通成本節約、數據清理工作量巨大等原因反而變成了小眾且不怎么被理解。
從個人的角度來觀察，現在一模到底中數據生成的統一性是非常需要時間與精力來摸索的，暫時還難以看到明確的數據大統一可行性方向；而且數字經濟有一個很大的特點就是有經濟流通，BIM數據是否具備經濟流通的承載體特征，以及一模到底的經濟流轉過程中的匯算結算等標準如何定性還是一個較大的疑問以待解決。
不過在現在全球范圍內暫時還未看到其他國家或地區像中國這樣有魄力有決心有凝聚力有實際行動來面對數字經濟的問題并賦予實際來解決這些問題，特別習近平主席在第二十次全國代表大會提出的“推進新型工業化，加快建設制造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網絡強國、數字中國”指示以及《數字中國建設整體布局規劃》指引，給整個建設工程行業指明了未來的數字建設發展方向。
關于BIM與AI：
BIM技術本身就屬于AI技術其中一種，兩者的關系應該是融合一體的，不應該也不能主觀上把兩者割裂和對立起來。而且基于現在建設工程行業的需求，“去BIM化”、“脫BIM化”等發展路線觀點和“BIM萬能”等觀點都可以包容和保留，不同觀點之間的互相約束及鞭策才會讓整個行業保持一種可持續性的良性發展。
未來3年，建筑業BIM發展應注重解決什么問題：
第一，BIM發展應該引導到項目實體上，BIM技術不是單純的為設計方或施工方或運維方服務的。雖然可以有立場價值觀不一致的現象，但是最終所有立場都應該是為項目的高質量高效率高品質的完成而努力，而BIM技術也只是新技術新解決方案的一種而已，最大的鏈接各個立場各個維度為項目創造實際價值即可。
第二，BIM技術的弱化與否是一種主觀判斷，從項目和行業而言，任何一種技術發展都有高低起伏，屬于行業發展的正常現象，客觀面對即可。對于建設工程行業而言，更多的不是新技術的好壞，而是不同階段的各類專業能力的融合讓行業發展不停的提升。
第三，BIM技術的新關注點其實應該是回歸初心，還是以專業技能為基礎而衍生BIM技術，要不然盲目推崇某種新技術可以解決全項目甚至全行業的問題是非常危險的。建設工程行業的多元化與多時空維度性屬性就注定了整體行業問題不是某種單純的技術突破就能一勞永逸解決的。
第四，現在BIM價值點相對而言降本的價值比較多，而增效的價值相對很少且模糊。而且現在行業里面做的很好的一些標桿項目也是有大成本投入才能形成很有效的標桿性，但是項目本身的獨特性又導致這個標桿項目的可復制性較差，無法有效的把經驗和數據標準復制到其他項目上，從而很難降低BIM技術實施的行業成本。
這樣也導致了現在行業內部標桿項目的亮眼性非常突出，而大部分項目的應用性又很同質化且價值點又很弱。如果后續標桿項目的可復制性逐步提升，行業成本逐步降低，未來應該會看到更多中位數企業BIM技術數字化百花齊放百家爭鳴。
第五，最后一點小觀點也是希望行業內能整合統一數據格式以及不同階段的數據生產及清理界限，現在國產化BIM軟件是國家一直大力支持的，但是各個軟件商因為客觀的立場價值觀而形成的數據壁壘和技術壁壘也極大的影響了建設工程行業的基礎數字化發展，這樣極大的延緩了建設工程行業個性化定制化產品逐步向制造行業大規模定型化產品演變的建造工業發展步伐。如果有某種數據大統一的整合，這個應該是所有人所期望的。
13、果芯數創創始人 孔令智
首先，我不認為“一模到底”能夠落地，因為社會行業是細分的，細分之后必然存在業務上的差異化，這些業務差異化就會導致應用BIM技術的場景不同，所以“一模到底”這件事是從數據流角度可以，但與真實的業務不匹配。所謂業務包含“交易模式”、“行業制度”、“客戶需求”等，這些不是純的技術問題。
第一，BIM本身是技術，技術是一種工具，工具就有應用場景。
BIM既然是技術，那么就會有“技術的周期”，從出現到膨脹到冷靜到逐步清晰到商業結合到大規模應用，避不開繞不過，現狀如此，等待突破。
第二，bim不會被弱化，但一定會更加細分，聚焦場景下的技術創新，提高生產力，從而改變業務模式。
比如果芯在做的鋼結構深化智能出圖產品，這是一種BIM+AI的算法技術，傳統的手工調圖會被取代，這種變化會釋放大量的勞動力，讓深化設計工程師去做更高價值的工作。所以，我認為BIM的發展應該是與AI技術融合，聚焦場景的創造客戶價值。
回到未來建筑業BIM發展的問題。
現在的BIM有些夸張和過分，軟件研發或應用服務企業的營銷口味太重了，大而全的倡導技術應用推廣，讓BIM價值不清晰、不明確，增加企業負擔。雖然領導推廣，但員工難受，造成內卷，增加不必要的成本，對BIM技術市場造成損害，是不可持續的。包括在過去，很多公司趕上BIM的風，借助政府大規模的推廣，推動了不少BIM應用場景，但實際的客戶價值很弱，原因在于價值沒落地。
我個人認為，建筑行業的BIM的發展應該以“通過BIM+AI技術創新，落地業務場景化，以客戶價值驅動為導向，堅持長期可持續發展”，解決一個個場景下的客戶需求，獲取這部分價值，不斷延展客戶價值鏈，創造更多價值。
最后，補充一點。建筑和汽車行業最大的區別是什么？是需求造成的非標問題。建筑是不動產，天生就是非標要素（水文地質的差異化），再加上人性對建筑需求的差異化，建筑就是非標的。想通過政策導向標準化，這件事是不可能的，只有一條出路，就是技術推動，將非標轉化為標準化，這個技術也絕對不是硬件，而是以軟件驅動的產業升級。
14、和君咨詢建筑事業部 都陽
我們都知道，在生產汽車的流水線上，其操作的精度已經達到了毫秒級。而在生產房子的項目部里，仍以天為單位來安排生產計劃已屬極限。未來到底能否實現像造汽車一樣去造房子的愿景，其核心就是BIM技術。
BIM技術在工程領域的前景廣闊，這一點毋庸置疑。但歷經了10多年的發展，其應用場景還僅停留在項目展示，或者是碰撞檢查、管線綜合等單體項目的應用上。可以說BIM技術遠未發揮其應有的潛力。關于這一點，我從三個角度分享一些觀點。
第一，給BIM技術多一些耐心
縱觀歷次工業革命，新老技術實現更替，往往要經歷漫長的時間。CAD技術完全取代紙質作圖，在我國也無非才過了二三十年的時間。而BIM要遠比CAD技術復雜得多，再花上幾十年的時間也無可厚非。即使目前BIM技術在行業內的應用浮皮潦草也好、存在泡沫也罷，我們都需要給它多一點耐心。
第二，核心要解決產業鏈的協同問題
如果BIM技術的應用點僅僅是單體項目某些小節點的優化，其未來生長的空間將十分有限。尤其是BIM技術一定要與EPC模式深度融合，否則EPC的優勢無法充分發揮。
但受限于行業的歷史因素，目前建筑行業的產業鏈各個環節是極度割裂的，建筑產品從規劃、設計、生產、運營，各個環節本質上就是割裂的，發包方是割裂的，生產方是割裂的，甚至主管部門都是割裂的。各個環節的協同壁壘一直無法突破。協同壁壘如不突破，BIM技術的應用也就難以取得本質突破。而解決協同壁壘，只靠企業端是不行的，一定是要政府端和產業鏈各環節的企業協同發力。
第三，BIM技術要與CIM技術深度融合
目前，CIM標準化體系尚未健全，行業對于CIM的認識處于逐步統一的階段。同時，BIM模型在工程建設的“管理”和“運營”階段的應用也尚處于探索狀態。我們一定要站在終局視角去審視二者的融合問題，但二者的融合面臨很多現實困難，有以下方面需要思考。
一是底層技術企業要加強BIM國產化平臺的建設，為CIM平臺提供穩健的技術依托。二是BIM模型可以以智慧城市管理的具體治理場景為抓手，如公共衛生、應急管理等領域，積極利用CIM平臺數據價值，通過對接CIM平臺，拓展CIM+應用。也就是我們要跳出建筑的建造場景來思考BIM的建模。三是CIM的興起促進了BIM與GIS、IOT、智慧城市、智慧社區等領域的結合，為BIM類企業開發CIM+應用產品提供了市場空間。系統要開放，數據要共享，這才是未來BIM技術完全鋪排展開后，該有的樣子。
所以，關于BIM 技術的未來，這一點我們應該堅定信心。而其發展的進程，我們也需要多一點耐心。在完成最初的角力拉鋸后，新興技術突破傳統勢力的封鎖，往往只需要一瞬間。
15、中建四局深圳分公司數字化負責人 黃思陽
未來三年，建筑業BIM發展應注重集合更多AI新技術。
例如在方案階段通過AIGC技術結合BIM技術，快速迭代各種建筑方案，實現一次性多種方案設計。
設計階段的正向BIM應用必將給建筑設計行業帶來一定顛覆，因為傳統的CAD二維邏輯和BIM三維建模邏輯有一定的差異。施工階段的BIM應用，更聚焦于可視化應用和超前模擬應用，用數字孿生的技術預先模擬真實產生的矛盾沖突，伴隨AI技術發展，可以用最低成本模擬提高最佳價值產生，節約建筑造價5%-10%。運維階段的BIM應用，聚焦于能源管理，以及碳中和應用，更大程度的集合前期BIM數據應用，實現未來智慧城市的全面發展。
未來BIM應用可以思考：
第一，Chatgpt類似的AI技術帶來改變；第二，在碳中和BIM領域的全面發展；第三，在智慧城市CIM中發揮作用；第四，應用區塊鏈技術結合BIM技術，實現數據共享且高效使用；第五，裝配式應用中復合高精度BIM快速建造。
16、中城環境數字化院院長 呂德彬
BIM的未來是光明的，應用是廣泛的，但黎明前的黑暗實在難熬。
總結這些年來從業者們及用戶們的反饋，產生瓶頸的原因及對策有以下幾點：
問題1：建設單位打算直接為BIM付費的項目少，對咨詢設計和施工單位的刺激嚴重不足。但是建設單位面對紛繁的數字化技術（遠不局限于BIM)，在沒有搞明白BIM在整個項目、整個企業、乃至在智慧城市中所處的位置，如何才能發揮其最大作用時，尚無清晰的整體規劃和投入產出測算，面對相對高昂和長期的投入，也不敢輕易下決策。
對策：通過BIM實現碰撞檢查、向建設單位交付一個三維模型，只是BIM和數字化技術的一個最基本的成果，離數字建筑、智慧建筑、智慧工廠、智慧城市還有很遙遠的距離。這方面，需要咨詢設計單位、專業性軟硬件集成商、建設單位等相關單位一道，從宏觀到微觀都想明白，拿出一個清晰的、有可行性的、投入產出相對明了的解決方案，才能消除建設單位的擔憂，舍得投入，其他參建單位才有動力，才有條件將BIM和數字化工作推向深入，加快行業推進速度。
問題2：數字化BIM轉型對于已經熟練掌握傳統二維設計工具和工作流程的“資深”設計師及管理者們而言，存在心理上和實踐方面的障礙，往往前者的因素更主要一些。當一個行業中，掌握核心能力和主導權的”資深設計師和管理者們出于這樣或那樣的原因，不能真正支持和深度參與進來。僅靠一些雖掌握數字化工具，但業務知識有限，在項目中、在企業里、在行業里話語權有限的年輕人來推動，難度可想而知。結果只會雷聲大雨點小，只聞樓梯響，不見人下來。
對策：國家和行業進一步加大力度對各省市新建項目的數字化比重提出考核要求，強制各單位加快轉型；第二，當有條件時，軟件公司要從人性化角度，將BIM軟件的操作向傳統二維操作的習慣靠攏，降低“老人”的轉型難度，一些軟件已經按照這個思路進行開發，取得了較好的效果；第三、軟件公司吸收AI技術，將一些復雜的操作用AI技術自動實現，大大簡化BIM平臺和軟件的操作畫面、流程和各種眼花繚亂的指令、按鈕。
問題3：各單位一個模型用到底難落實的障礙，一方面有相關單位對自身成果保密的因素，另一方面是在我國傳統項目中，咨詢設計、施工、運維幾個環節各自為戰，相互不是很了解對方的工作思路和習慣。各單位完成的BIM模型只是根據本企業、本行業的習慣來制定交付深度和表現形式，自然造成了沒法實現一個模型用到底的結果。
對策：咨詢設計單位是模型的源頭，應以咨詢設計單位為主，與下游的施工、運維單位密切配合，共同研討一個模型用到底“腸梗阻”的癥結所在和應對措施，打造出盡量兼容施工和運維需求的模型。
當然，這方面的難度也是有的，主要是國家尚無統一標準，而且按照中國當前的體制，項目需要通過招投標方式來確定各參與單位，不少項目中的設計單位、施工單位、運維單位都是臨時組隊，不是長期合作伙伴關系，每個項目都要磨合的成本過高。如果能借助當前國家倡導的設計單位牽頭的EPC或施工單位牽頭的EPC政策，將設計團隊和施工團隊捆綁起來，長期組合作戰，這問題的解決難度有望大大降低。
17、小栗科技創始人 崔立明
未來3年，建筑業BIM首先是推動設計院二維設計到三維設計的變革。設計是前端，也是建筑業數字化轉型的關鍵環節，所以BIM的應用首先要從設計端開始轉變。其次是解決BIM數據標準化和數據共享，真正實現一模到底（設計、施工、運維）。再次是，加速數字化人才培養和轉型，用數字化為專業人才賦能。
我認為，之后談論BIM的話題應該會逐漸被弱化。大家都不談BIM的時候，可能就是BIM從天上到地上的過程。過去BIM的價值確實有些被夸大了、理想化了，現在回歸一下也不是什么壞事。建筑業的數字化、智能化是必然趨勢，BIM做為建筑數字化的底座不會改變。未來將更加關注BIM，與虛擬現實、物聯網、智能化等技術的融合，如何支持數字設計、數字建造、數字運維落地，以提高建筑產品的效率、質量、節能、減排等目標。
18、華方智聯戰略總監 李怡
就BIM運維角度，談一下我的看法。
傳統的設備運維管理方式，管理手段、理念、工具比較單一，大量依靠各種數據表格或表單進行管理，缺乏直觀高效的對所管理對象進行查詢檢索的方式，數據、參數、圖紙等各種信息相互割裂，此外還需要管理人員有較高的專業素養和操作經驗，由此造成管理效率難以提高，增加理成本升。
而基于BIM的設備運維系統，將各種零碎、分散、割裂的信息數據，以及建筑運維階段所需的各種機電設備參數進行一體化整合的同時，進一步引入建筑的日常設備運維管理功能，并通過3D測覽來實現BIM模型的查看、設備參數數據的查看，允許用戶發起各種設備接報修流程，制定設備的維護保養計劃。
19、大樂裝創始人 劉慧
建筑行業的一個重要問題是信息撕裂，導致管理落后、效率低下、成本較高。
信息撕裂是因為沒有相互溝通信息，溝通首先要有溝通的意愿。現在各方利益來源不一致，由利益驅動的溝通才能持續發生。穿過建筑行業野蠻生長的時期，大家對建筑質量提升、成本精細化管控的訴求愈加強烈，就必然會出現統一各方利益的主體出現，大家的溝通意愿會越來越強烈。
意愿有了，如何高效溝通？首先要統一語言，然后要可視化地無損溝通，因為人類的主要信息來源是視覺。information用于統一語言，model用于可視化的高效溝通。所以BIM可以解決建筑行業統一語言、高效溝通的問題。
而語言格式取決于要解決什么場景需求，現在有總體性的數據規范，但在每個細分場景下其實依然不能滿足深度應用的要求，需要各類專業公司不斷挖掘、細化。
可視化model首先要解決快速建模的問題，建模不能成為一種負擔。應該在各個場景下讓原有專業人員用BIM技術能更高效地完成工作，在解決自身問題的過程中完成建模，才能將其專業能力更全面地體現模型中。這就需要有各類專業、易用、智能化的軟件供使用。
語言分段規范化、建模分段專業化解決了，新的問題就是數據和模型的整合，以實現溝通環境的統一。語言格式、模型格式和應用場景的多樣化，對算力也提出了更高要求。這就需要搭建“云平臺”，借用云端的算力、實時互聯的能力提供硬件支持和環境統一。
大樂裝就是在裝配式建筑這一領域通過搭建“云平臺”的設計、計價、制造等系統，統籌各類組織角色，提供裝配式建筑的一站式交付服務。
數據格式的細化、建模工具的智能化、工具和數據的云化，是未來bim的方向。利益的統一，會推動bim的應用和發展，bim不會被弱化，只是強化后的bim可能已不再是大家原來對它的想象。
20、某智能裝備創始人 佚名
這些問題問的比較“敏感”，應該是很多人都不愿意去觸及的一個問題。
BIM為國外引進技術，大家都覺得好，但為什么好，無法很好的解釋。不過，它是實現建筑數字化繞不開的工具。BIM作為是一個工具，有利于施工制造，降本增效，后期方便的改造和維修。但是，除了畫圖和展示，部分的施工指導作用，絕大部分時候沒有意義。在我們走訪調研過的現場施工中，問題在于現場施工不按設計圖紙施工，更何況是按模型施工。
BIM扮演的角色，在建筑工業化體系搭建到一定程度會體現其價值。未來BIM一定與裝配式結合，現澆建筑并沒有太大的意義。在我看來，BIM是通往新的建筑形式的一把鑰匙，是一種技術基座，如同蒸汽機推動工業化。
在我看來，機器對人的替代，短時間內是實現不了的，有經驗的技術工人師傅很重要，尤其是那些就是能看懂圖紙的師傅。
就智能裝備的應用方向而言，目前裝配式企業、包括建材的大多數企業處于虧錢狀態。這就引出了一個問題，為什么上層的建筑BIM數字化行業已經開始收益，而作為工業底座的裝備體系卻處于虧錢狀態，這是一個行業問題，大家還搞不清楚。
